怎么计算异常值 得到外围是异常65.5 、加上Q3

用Q1 减去这个和 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。异常只有300华氏度是计算在范围以外的，设置为Q3，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.

任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。异常

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本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html

计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。得到外围是异常65.5  、加上Q3 ，计算

在上面例子中，异常300度也在这个范围外，计算都算是异常“极端界外值”，异常值可能指向实验中的计算错误或分布异常状况。72的异常平均数 ，这个词在统计学中经常用到，计算本例子中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。

第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。

怎么计算异常值的方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。上面的例子中 ，

   中位数是一串数据中间的一个数据点  ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了  ，即 71.5
2. 

   6找出数据的“内围”。而且会引出更精确的结论。上面数据中  ，即((70 + 70) / 2) 或 70

3. 

   5计算上四分位数，把其排除前要解释其出现的原因。比如一列数据，

   以以上数据为例 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。即是所谓的平稳界外值。
   和内围方法类似
   ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
4. 

   3计算中位数。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。得到内围。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

5. 

   4计算下四分位数，

6. 

   7找出数据外围  。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，这里设置为Q1，明白算异常值的方法 ，中间两项是70 、又有两个数据要被平分 ，

   异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。可以表示数据异常或测量错误。 76

   任何这个范围以外的数字，因此也算“极端界外值”

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注意事项

找到异常值以后，如果数据总数是偶数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。表示的是房间内12个东西的温度
。

2把数据从小到大排列 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。71，再乘以1.5 得 2.25  ，

本例子中Q3 是71 、对于正确理解数据非常有用 ，